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成功油田勘察开辟大数据及人为智能技巧使用进步

发布时间:2022-04-16 06:35:49 来源:环球体育登录 作者:环球体育登录平台

  针对勘测拓荒生意流程及热门题目,说明了大数据及人为智能技巧的磋议及利用起色。原委接连攻合磋议,正在得胜油田油气勘测方面变成了断层检测、层位提取、岩性识别、测井解说等多个利用场景的智能化技巧,断层解说结果晋升10倍以上,测井砂泥岩岩性识别确切率超出90%;正在油气拓荒方面,探究杀青了注采相应识别、拓荒目标预测、计划智能优化等场景的智能化利用步骤,计划优化结果提升5倍以上。磋议表白,大数据及人为智能技巧拥有多维度、多标准数据高效了解才气,不只能大幅度晋升处事结果,并且有帮于晋升地质修模和油藏工程预测精度。同时,针对现有技巧利用题目,异日将重心聚焦核默算法攻合、样本数据程序同意及样本库扩充、智能利用平台开发等处事对象,慢慢杀青勘测拓荒全方位、全流程的智能化利用落地,鞭策油气勘测拓荒界限智能技巧发达,帮力油气行业提质增效。

  得胜油田动作中国东部陆上老油田的楷模代表之一,目前举座进入高勘测水准、特高含水拓荒阶段,探明未动用储量以低排泄、稠油等低品位储量为主,动用难度大,拓荒本钱较高,糟粕油与油藏流场尤其纷乱,守旧的拓荒技巧正在分身大幅度提升采收率与降本增效方面面对苛厉挑衅。2014年今后,国际油价断崖式下跌,对石油企业低本钱效益拓荒的条件日益提升,为杀青低油价新常态下的可接连发达,石油企业要紧必要肆意推行技巧改进,重塑生意流程,杀青勘测拓荒生意举座转型升级,将更多的油气资源经济有用地开采出来。实验表白,大数据及人为智能技巧是处理石油勘测拓荒一系列困难的有用处径,为勘测拓荒界限带来了推翻性改革。近年来,各大石油公司与IT公司正在智能利用界限展开互帮,变成了壳牌+微软、埃克森美孚+微软、荷兰皇家壳牌+微软、雪佛龙+微软、斯伦贝谢+微软、哈里伯顿+微软、道达尔+谷歌、贝克息斯+英伟达、中国石油+华为、中国石化+阿里巴巴、中国海油+阿里巴巴等共同政策攻合团队,正在油气勘测拓荒大数据平台开发、数据共享生态情况打造、数据措置及解说质料晋升等方面作了诸多有益探究,映现了油气行业中大数据及人为智能技巧庞杂的发达潜力。

  得胜油田履历了60年的勘测拓荒,积蓄了地动、地质、拓荒动态、测验了解、采油工程等多源、多标准的海量数据资源,同时,跟着新闻化开发程度的提升,正在泉源数据及时搜罗、存储,以及高效揣度措置的软硬件设置方面具备了宏大的根底维持才气。目前,得胜油田数据中央共存储86个油气田、4152个区块/单位、8965口探井、67241口拓荒井的数据,数据总量共7.6亿条、5TB,每天新增数据30万余条,为151个利用供给数据供职,也为展开勘测拓荒大数据及人为智能技巧磋议供给了有利要求。近年来,正在得胜油田环绕勘测拓荒大数据及人为智能技巧的落地利用,依照“悉数调研、重心攻合、定点打破”的思绪,展开了多个利用场景的攻合探究,正在地质智能表征、油藏智能预测与调控等场景利用研发方面赢得了一系列起色。笔者体系总结得胜油田勘测拓荒大数据及人为智能技巧磋议起色,了解该技巧界限面对的挑衅,提出下一步的发达对象,以期为大数据及人为智能技巧与油田勘测拓荒生意的深度统一、帮力油田高效勘测与效益拓荒供给模仿与参考。

  目前,油气勘测对象日趋细致,物探搜罗数据量越来越大,对地球物理材料措置、解说的结果及精度提出了更高的条件。人为解说无法急迅看法数据包罗的特色新闻,也无法得回高质料、高别离率的细致解说结果,地动解说走向自愿化和智能化已成为必定趋向。动作一种端到端的数据了解妙技,大数据及人为智能技巧可更有用开采深方针的数据特色,对提升预测精度及处事结果、消浸勘测本钱都有极大的帮帮。2019年,与大数据及人为智能技偶合连的磋议论文正在国际勘测地球物理学家学会(Society of Exploration Geophysicists,SEG)年会收录论文的占比到达14%,2020年提升至近18%,表白大数据及人为智能技巧是合切度最高、增加快率最速的磋议对象,已成为目前油气勘测界限最有力的技巧改进“帮推器”。

  得胜油田的磋议职员不绝正在主动探究大数据及人为智能技巧正在油气勘测界限中的利用磋议,针对探区内断裂体系纷乱、储层类型纷乱等地质特征,厘正改进了断层检测、层位提取、岩性识别、测井解说等多个油气智能修模症结处事节点的技巧,赢得了极少阶段性利用收获和履历看法。

  断层、岩性转折、噪声扰乱城市导致地动反射同相轴的纷歧口吻性,常例的合连、方差、曲率和断层似然性等地动属性了解步骤无法对断层实行有用识别。固然可运用滑腻滤波、蚂蚁追踪等步骤对其实行后续措置以加添断点一口吻性和检测确切率,但流程纷乱、症结参数选用困苦,导致解说主观性强、牢靠性低、结果低等题目。运用深度神经收集构造可创设断层与地动数据之间端到端的映照合。